Fichier de paramètres du Downscaler¶
Le fichier de paramètres pour le Downscaler est basé sur le fichier de paramètres générique pour AtmoSwing, mais possède quelques éléments spécifiques détaillés ci-dessous. Un exemple complet est fourni au bas de la page.
Nœud racine¶
La propriété target
du nœud racine doit être downscaler
.
<atmoswing version="1.0" target="downscaler">
Contenu “time_properties”¶
Le contenu de <time_properties>
est globalement similaire au fichier de paramètres standard, à l’exception d’un nouvel élément <downscaling_period>
.
Élément “downscaling_period”¶
Le contenu de <downscaling_period>
définit la période cible. Il fonctionne comme l’élément <target_period>
du fichier de paramètres standard. Deux options sont possibles :
En fournissant les années :
<start_year>
: Début de la période cible (ex : 2050)<end_year>
: Fin de la période cible (ex : 2099)
Ou les dates exactes :
<start>
: Début de la période cible (ex : 01.10.2050)<end>
: Fin de la période cible (ex : 31.09.2099)
Contenu “analog_dates”¶
Le contenu de <analog_dates>
est en grande partie similaire à la structure du fichier des paramètres de base. La différence est que deux ensembles de données prédicteurs sont nécessaires :
<proj_dataset_id>
: Jeu de données climatiques<proj_data_id>
: Nom de la variable dans le jeu de données climatiques<archive_dataset_id>
: Jeu de données d’archive<archive_data_id>
: Nom de la variable dans les données d’archive
<analog_dates>
<analogs_number>30</analogs_number>
<predictor>
<proj_dataset_id>CORDEX</proj_dataset_id>
<proj_data_id>hgt</proj_data_id>
<archive_dataset_id>NCEP_Reanalysis_v1</archive_dataset_id>
<archive_data_id>hgt</archive_data_id>
...
</predictor>
...
</analog_dates>
Exemple complet¶
Exemple d’un fichier de paramètres pour le Downscaler :
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<atmoswing version="1.0" target="downscaler">
<description>
<method_id>2Z</method_id>
<method_id_display>Classic circulation</method_id_display>
<specific_tag>somewhere</specific_tag>
<specific_tag_display>groupment of interest</specific_tag_display>
<description>Classic analogy on the atmospheric circulation (2 levels)</description>
</description>
<time_properties>
<archive_period>
<start_year>1962</start_year>
<end_year>2008</end_year>
</archive_period>
<downscaling_period>
<start_year>2050</start_year>
<end_year>2099</end_year>
</downscaling_period>
<time_step>24</time_step>
<time_array_target>
<time_array>simple</time_array>
</time_array_target>
<time_array_analogs>
<time_array>days_interval</time_array>
<interval_days>60</interval_days>
<exclude_days>60</exclude_days>
</time_array_analogs>
</time_properties>
<analog_dates>
<analogs_number>100</analogs_number>
<predictor>
<preload>1</preload>
<proj_dataset_id>CORDEX</proj_dataset_id>
<proj_data_id>zg500</proj_data_id>
<archive_dataset_id>NCEP_Reanalysis_v1</archive_dataset_id>
<archive_data_id>hgt</archive_data_id>
<level>500</level>
<time>24</time>
<spatial_window>
<x_min>-10</x_min>
<x_points_nb>9</x_points_nb>
<x_step>2.5</x_step>
<y_min>30</y_min>
<y_points_nb>5</y_points_nb>
<y_step>2.5</y_step>
</spatial_window>
<criteria>S1</criteria>
<weight>0.6</weight>
</predictor>
<predictor>
<preprocessing>
<preprocessing_method>SimpleGradients</preprocessing_method>
<preprocessing_data>
<proj_dataset_id>CORDEX</proj_dataset_id>
<proj_data_id>zg850</proj_data_id>
<archive_dataset_id>NCEP_Reanalysis_v1</archive_dataset_id>
<archive_data_id>hgt</archive_data_id>
<level>850</level>
<time>12</time>
</preprocessing_data>
</preprocessing>
<spatial_window>
<x_min>-15</x_min>
<x_points_nb>11</x_points_nb>
<x_step>2.5</x_step>
<y_min>35</y_min>
<y_points_nb>7</y_points_nb>
<y_step>2.5</y_step>
</spatial_window>
<criteria>S1</criteria>
<weight>0.4</weight>
</predictor>
</analog_dates>
<analog_values>
<predictand>
<station_id>40</station_id>
</predictand>
</analog_values>
</atmoswing>